一、引言：
随着物联网技术的不断成熟和广泛应用，在智慧城市建设和环境保护领域发挥着越来越重要的作用。本方案旨在为南通市提供一套完整的智能水质检测系统，同时涵盖油烟检测、河道监控及道路交通安全监测等多方面的环境管理需求。
二、功能模块：
- 1. 智能水质传感器: 通过集成多种化学和物理参数的实时在线测量技术，实现对水体污染状况进行全方位监控。采用STM32单片机作为控制核心，确保数据采集精度与稳定性。
- 2. 数据传输模块（4G/CAT1）：利用先进的蜂窝通信技术和合宙LuatOS操作系统支持下，在满足远距离无线通讯的同时保证低功耗运行模式。该部分主要负责将现场监测到的数据实时上传至云端服务器，为后续分析处理提供坚实基础。
- 3. 云平台管理：基于阿里云等公有云计算资源搭建的高效能物联网数据管理中心，在这里可以进行设备状态监控、数据分析挖掘等工作。通过可视化界面展示各项指标变化趋势，并及时预警潜在风险因素，帮助相关部门做出科学决策。
三、技术选型：
- A. 单片机选择：STM32单片机因其强大的处理能力和丰富的外设资源成为物联网设备开发的理想平台。而ESP8266/ESP32则以其低成本与高集成度见长，适用于需要Wi-Fi连接的应用场景。
在本项目中我们选择了适合不同应用场景的多种微控制器类型组合使用：
- B. 通信技术：4G和CAT1模组分别针对有线网络覆盖不足或对实时性要求较高的场合而设计，能够提供稳定可靠的连接服务。
此外还引入了合宙LuatOS系统来简化硬件开发流程并提高代码复用率。这种组合方式不仅保证了解决方案的技术先进性和灵活性，更有利于未来功能扩展和维护工作开展。
- C. 云平台：采用阿里云计算服务作为后端支撑体系，并结合自研的云端管理软件实现对前端设备的有效管控及数据处理任务自动化执行机制。这将大大提升整个系统的运行效率和服务响应速度。
四、技术难点与开发周期预估
- D. 技术挑战：主要集中在传感器精度校准算法优化上，以及如何高效地实现大规模设备联网管理和数据安全保护措施等方面。这些问题需要跨学科知识背景的专业团队共同协作才能攻克。
预计整个项目从需求调研到最终交付大约耗时12个月左右时间完成。其中前三个月内将集中精力于硬件设计与初步测试工作；接下来三个月则重点放在软件开发及调试阶段，确保各项功能模块能够按计划顺利上线运行；最后六个月则是全面系统联调、性能优化以及用户培训等收尾环节。
五、人员配比建议：
- E. 硬件工程师：3名
- F. 软件开发员（含前端和后端）：5人，其中包含1位项目经理负责统筹安排任务进度及质量把控。
- G. 测试人员：2个岗位专职用于进行功能验证与性能评估工作；另外还有若干兼职协助完成用户验收环节的相关事宜。
六、营销引流话术：
欢迎咨询南通物联网系统开发领域的专家团队，我们拥有多年的行业经验和技术积累，在水质检测、油烟监测等领域有着丰富的项目案例。如果您有任何需求或疑问，请随时联系陈经理：18969108718（微信同号）。
