一、项目概述：
本方案旨在为杭州地区的环境保护提供一套全面且高效的物联网系统开发应用，涵盖城市河道检测、水体质量评估以及油烟排放监管等方面。通过集成先进的传感器技术与数据分析算法，在确保数据准确性的同时提高环境监测效率。
二、功能模块介绍：
- 水质自动采样：利用浮标式或固定式的多参数传感设备，实时采集水体中的化学和生物指标，并上传至云端服务器进行初步处理。采用PLC控制器实现远程控制与数据传输。
- 油烟浓度检测：安装在餐饮企业内部的传感器会持续监测空气质量和油雾颗粒物含量等信息，在超出预设阈值时立即报警并通知管理人员采取相应措施，以减少大气污染和保障公共健康安全。
三、技术选型与实现：
- 水质检测模块：采用MQTT协议进行数据传输，并利用阿里云物联网平台完成设备接入管理。通过大数据分析挖掘潜在问题并预测未来趋势，为政府决策提供科学依据。
- 油烟监测系统则主要依赖于LoRaWAN低功耗广域网技术来实现远距离通信，在保证信号稳定性的前提下降低运维成本和能耗水平；
四、开发周期和技术难点分析：
- 水质检测：预计需要4个月时间完成硬件设计与软件编程工作，其中包括传感器选型优化（温度补偿算法）、数据采集接口协议制定及服务器端API的编写等。
- 油烟监测则需克服信号穿透力弱、遮挡物多等问题，在部署初期可能面临较高的调试难度；
五、人员配置建议：
- 水质检测部分：项目经理1名，硬件工程师2人，软件开发人员3-4位。
- 油烟监测模块则需要增加一名物联网架构师以确保系统设计的合理性与可扩展性；
六、营销引流话术：
欢迎咨询杭州地区的智能水质检测及环保解决方案！我们提供从需求分析到产品交付的一站式服务。如果您对我们的方案感兴趣或有任何疑问，请随时拨打陈经理电话：18969108718，微信同号。
